Segmente, Kaufwege und Auffälligkeiten erkunden.
Diese öffentliche Demo verwendet einen festen Beispieldatensatz. Sie zeigt, wer kauft, wo Besucher im Kaufprozess aussteigen und welche Ereignisse auffällig sind. Abfragen werden beim Aufruf ausgeführt; die Daten sind kein Live-Traffic Ihrer Website.
Demo
Die Zahlen stammen aus dem festen Demo-Datensatz. Segmente können sich überschneiden. Der Funnel zählt Nutzer mit den Schritten in derselben Session; Prozentwerte beziehen sich auf den ersten Schritt.
Käufer, Hochinteresse-Nutzer, engagierte Nutzer, Bounce-Verkehr, Mobil, organisch — in Millisekunden bereit, nicht erst nach dem nächtlichen Job.
Seitenaufruf → in den Warenkorb → Kauf, in Reihenfolge, pro Session. Wo Ihre Besucher abbrechen — und was konvertiert.
Ungewöhnlich hohe Käufe im Vergleich zur jeweiligen Traffic-Quelle. Statistische Hinweise zur Prüfung.
Auffällige Abstände zwischen Seitenaufrufen als Hinweis auf mögliche Automatisierung. Kein Identitätsnachweis.
Die häufigsten Event-Sequenzen — und die seltensten, die meist die interessanten sind.
Wann Ihr Traffic und Ihr Umsatz wirklich passieren — Stunde für Stunde.
Die Technologie hinter Web-Pop ist zum Patent angemeldet. Die Demo zeigt Ergebnisse wie Anzahlen, Segmente und statistische Auffälligkeiten.
Read-only, JSON rein und raus. Keine Schreiboperationen, keine Konfiguration — die Demo ist ein fester Snapshot eines Datensatzes.
| Methode | Endpoint | Liefert |
|---|---|---|
| GET | /summary | Events, Nutzer, Sessions, Käufe, Käufer, Bounce-Rate, durchschnittlicher Bestellwert |
| GET | /segments | Benannte Zielgruppen-Segmente mit Nutzerzahlen |
| GET | /funnel | Kauf-Journey-Schritte: Nutzer, Konversions-%, Drop-off-% |
| GET | /anomalies?z=3&limit=20 | Umsatz-Ausreißer mit intransparenten IDs und Confidence-Scores |
| GET | /bots?z=3&limit=20 | Automatisierte Besucher mit intransparenten IDs und Timing-Statistiken |
| GET | /patterns?n=3&k=10 | Häufigste und seltenste Event-Sequenzen |
| GET | /peak-hours | Event-Volumen nach Tagesstunde |
| GET | /health | Service-Status und Uptime |