Sofortige Segmente. Live-Journeys. Anomalien in dem Moment, in dem sie passieren.
Web-Pop verarbeitet Ihre rohen Web-Events und beantwortet die Fragen, die Sie sich ohnehin stellen — wer kauft, wo brechen Besucher ab, was sieht nach Betrug aus, was sieht nach Automatisierung aus — ohne Pipeline, ohne Data Warehouse, ohne Warten auf Batch-Jobs.
Käufer, Hochinteresse-Nutzer, engagierte Nutzer, Bounce-Verkehr, Mobil, organisch — in Millisekunden bereit, nicht erst nach dem nächtlichen Job.
Seitenaufruf → in den Warenkorb → Kauf, in Reihenfolge, pro Session. Wo Ihre Besucher abbrechen — und was konvertiert.
Käufe, die für ihre eigene Traffic-Quelle ungewöhnlich hoch sind. Eingefangen in dem Moment, in dem sie eintreffen — mit Confidence-Score.
Besucher, deren Seitenaufrufe unmöglich schnell sind. Getrennt von echten Menschen — ohne eine einzige Regel.
Die häufigsten Event-Sequenzen — und die seltensten, die meist die interessanten sind.
Wann Ihr Traffic und Ihr Umsatz wirklich passieren — Stunde für Stunde.
Die Kerntechnologie hinter Web-Pop ist patentrechtlich geschützt, daher können wir nicht teilen, wie sie funktioniert — nur, was sie zurückgibt. Jeder Endpoint liefert lesbare Erkenntnisse: Zahlen, Namen, Prozentwerte, Confidence-Scores. Die Interna bleiben bei uns.
Read-only, JSON rein und raus. Keine Schreiboperationen, keine Konfiguration — die Demo ist ein fester Snapshot eines Datensatzes.
| Methode | Endpoint | Liefert |
|---|---|---|
| GET | /summary | Events, Nutzer, Sessions, Käufe, Käufer, Bounce-Rate, durchschnittlicher Bestellwert |
| GET | /segments | Benannte Zielgruppen-Segmente mit Nutzerzahlen |
| GET | /funnel | Kauf-Journey-Schritte: Nutzer, Konversions-%, Drop-off-% |
| GET | /anomalies?z=3&limit=20 | Umsatz-Ausreißer mit intransparenten IDs und Confidence-Scores |
| GET | /bots?z=3&limit=20 | Automatisierte Besucher mit intransparenten IDs und Timing-Statistiken |
| GET | /patterns?n=3&k=10 | Häufigste und seltenste Event-Sequenzen |
| GET | /peak-hours | Event-Volumen nach Tagesstunde |
| GET | /health | Service-Status und Uptime |