Web-Analytics

Ihre Website, verstanden.

Segmente, Kaufwege und Auffälligkeiten erkunden.

Diese öffentliche Demo verwendet einen festen Beispieldatensatz. Sie zeigt, wer kauft, wo Besucher im Kaufprozess aussteigen und welche Ereignisse auffällig sind. Abfragen werden beim Aufruf ausgeführt; die Daten sind kein Live-Traffic Ihrer Website.

Fester BeispieldatensatzNur lesender ZugriffKein Konto erforderlich

Demo

Ergebnisse ansehen

Die Zahlen stammen aus dem festen Demo-Datensatz. Segmente können sich überschneiden. Der Funnel zählt Nutzer mit den Schritten in derselben Session; Prozentwerte beziehen sich auf den ersten Schritt.

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Events
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Nutzer
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Sessions
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Käufe

Segmente

Kauf-Funnel

JSON

Was es sieht

Sechs Antworten, eine Engine

👥

Zielgruppen-Segmente

Käufer, Hochinteresse-Nutzer, engagierte Nutzer, Bounce-Verkehr, Mobil, organisch — in Millisekunden bereit, nicht erst nach dem nächtlichen Job.

🛒

Kauf-Journey

Seitenaufruf → in den Warenkorb → Kauf, in Reihenfolge, pro Session. Wo Ihre Besucher abbrechen — und was konvertiert.

🚨

Umsatz-Anomalien

Ungewöhnlich hohe Käufe im Vergleich zur jeweiligen Traffic-Quelle. Statistische Hinweise zur Prüfung.

🤖

Bot-Erkennung

Auffällige Abstände zwischen Seitenaufrufen als Hinweis auf mögliche Automatisierung. Kein Identitätsnachweis.

🔁

Verhaltensmuster

Die häufigsten Event-Sequenzen — und die seltensten, die meist die interessanten sind.

🕗

Spitzenzeiten

Wann Ihr Traffic und Ihr Umsatz wirklich passieren — Stunde für Stunde.

⚖️ Patent angemeldet

Die Technologie hinter Web-Pop ist zum Patent angemeldet. Die Demo zeigt Ergebnisse wie Anzahlen, Segmente und statistische Auffälligkeiten.

API

Nur-Insight-Endpunkte

Read-only, JSON rein und raus. Keine Schreiboperationen, keine Konfiguration — die Demo ist ein fester Snapshot eines Datensatzes.

MethodeEndpointLiefert
GET/summaryEvents, Nutzer, Sessions, Käufe, Käufer, Bounce-Rate, durchschnittlicher Bestellwert
GET/segmentsBenannte Zielgruppen-Segmente mit Nutzerzahlen
GET/funnelKauf-Journey-Schritte: Nutzer, Konversions-%, Drop-off-%
GET/anomalies?z=3&limit=20Umsatz-Ausreißer mit intransparenten IDs und Confidence-Scores
GET/bots?z=3&limit=20Automatisierte Besucher mit intransparenten IDs und Timing-Statistiken
GET/patterns?n=3&k=10Häufigste und seltenste Event-Sequenzen
GET/peak-hoursEvent-Volumen nach Tagesstunde
GET/healthService-Status und Uptime